NOVEDADES

Ver como
Ordenar por
Mostrar por página
Imagen de BIM. DESARROLLO DE PROYECTOS REALES
1,950

BIM. DESARROLLO DE PROYECTOS REALES

Los proyectos BIM ('Building Information Modeling') son una metodología de trabajo colaborativa que se utiliza en arquitectura, ingeniería y construcción (AEC) para gestionar de manera eficiente la información y los datos de un proyecto dentro de un modelo digital. Este libro no es un manual de Revit al uso; sino una guía paso a paso sobre cómo enfrentarse a un proyecto real en BIM desde cero; es decir, cómo desarrollar poco a poco un edificio de viviendas íntegramente en Revit. No se trata de aprender los comandos de la herramienta de autoría BIM más utilizada en el mundo, sino de comprender y aplicar un flujo de trabajo real en un proyecto básico y de ejecución completo. Este volumen es ideal para arquitectos, arquitectos técnicos, delineantes, diseñadores, ingenieros e interioristas, tanto estudiantes como profesionales, con conocimientos básicos de Revit, que quieran disponer de una herramienta de apoyo para desarrollar proyectos reales.
1,950
Imagen de SHADOW TICKET
1,995

SHADOW TICKET

Milwaukee 1932, the Great Depression going full blast, repeal of Prohibition just around the corner, Al Capone in the federal pen, the private investigation business shifting from labor-management relations to the more domestic kind. Hicks McTaggart, a onetime strikebreaker turned private eye, thinks he’s found job security until he gets sent out on what should be a routine case, locating and bringing back the heiress of a Wisconsin cheese fortune who’s taken a mind to go wandering. Before he knows it, he’s been shanghaied onto a transoceanic liner, ending up eventually in Hungary where there’s no shoreline, a language from some other planet, and enough pastry to see any cop well into retirement—and of course no sign of the runaway heiress he’s supposed to be chasing. By the time Hicks catches up with her he will find himself also entangled with Nazis, Soviet agents, British counterspies, swing musicians, practitioners of the paranormal, outlaw motorcyclists, and the troubles that come with each of them, none of which Hicks is qualified, forget about being paid, to deal with. Surrounded by history he has no grasp on and can’t see his way around in or out of, the only bright side for Hicks is it’s the dawn of the Big Band Era and as it happens he’s a pretty good dancer. Whether this will be enough to allow him somehow to Lindy-hop his way back again to Milwaukee and the normal world, which may no longer exist, is another question.
1,995
Imagen de THE FOUNTAINHEAD
1,450

THE FOUNTAINHEAD

This modern classic is the story of intransigent young architect Howard Roark, whose integrity was as unyielding as granite...of Dominique Francon, the exquisitely beautiful woman who loved Roark passionately, but married his worst enemy...and of the fanatic denunciation unleashed by an enraged society against a great creator. As fresh today as it was then, Rand’s provocative novel presents one of the most challenging ideas in all of fiction that man’s ego is the fountainhead of human progress..
1,450
Imagen de ANALISIS DE DATOS A GRAN ESCALA CON PY.
1,950

ANALISIS DE DATOS A GRAN ESCALA CON PY.

El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machine learning, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros».-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.
1,950
Categorías