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MUERTE PRIVADA

En la oscuridad de la noche, un salvaje asesino siembra el dolor en Segovia Una novela sobre las pasiones más tenebrosas del alma humana «Así se mata (y se escribe) en Segovia.» El País Segovia, marzo de 2022. Una nueva pista reabre el caso de Leticia Santos, una chica desaparecida hace veinte años en los alrededores del Alcázar. Su madre está segura de que Leticia encontró su destino fatal en un frondoso valle que protege el castillo y lucha para que el proceso no se cierre en falso. Entra entonces en juego el periodista Jean Ezequiel, quien en compañía de la detective privada Teresa Trajano se vuelca en dar con el homicida. En medio de las pesquisas, el atroz asesinato de la joven Isabella Meyer siembra la investigación de dudas: ¿estamos ante un asesino en serie? Con la ciudad monumental y sus rincones más emblemáticos como escenario, el periodista y la detective trabajarán contrarreloj para dar respuesta a esta pregunta mientras aparecen nuevas víctimas.
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EL RECLUSO

Al comenzar su trabajo como enfermera en una prisión de máxima seguridad, Brooke Sullivan enseguida aprende que hay tres normas cruciales: 1. Trata a los prisioneros con respeto. 2. Nunca reveles información personal. 3. Nunca jamás intimes con los reclusos. Lo que nadie sabe es que Brooke ya ha roto las reglas. Nadie conoce su estrecha conexión con Shane Nelson, uno de los presos más peligrosos de la cárcel. Desde luego no saben que Shane fue el novio de Brooke en el instituto, la estrella del equipo de fútbol americano, el chico perfecto que ahora cumple cadena perpetua por una serie de cruentos asesinatos. O que fue el testimonio de Brooke lo que le llevó allí. Pero Shane lo sabe. Sabe más que nadie. Y nunca lo va a olvidar.
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ZAPATOS NUEVOS Y SOPA DE ALMENDRAS

Pablo trabaja en Recursos Humanos. Victoria vende billetes en la estación de Atocha. Ambos van a enfrentarse a la peor entrevista de trabajo de sus vidas. Y van a descubrir que enamorarse no es tan fácil como cambiar de zapatos. Pablo, empleado en Recursos Humanos, busca cubrir un puesto vacante. Entre los candidatos se encuentra Victoria, que vende billetes en la estación de Atocha y sueña con trabajar en algo relacionado con lo que estudió: Periodismo. Pero la entrevista es un desastre. Victoria siente que ha hablado demasiado y que ha estropeado su oportunidad cuando ha contado cómo su madre entró un día en casa enrollada en una alfombra. Unos días despues, Pablo descubre en una cena con su jefe que Victoria no es la única persona cuya madre ha aparecido envuelta en una alfombra, por lo que decide ponerse en contacto con ella. Comienza así una curiosa investigación que los llevará a descubrir algo que ninguno de los dos contemplaba: el amor. Begoña Oro, una de las grandes autoras de literatura infantil y juvenil, reciente ganadora del Premio Cervantes Chico y con un millón de ejemplares vendidos de toda su obra, se estrena en la novela para adultos con una comedia romántica deliciosamente original .
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STRANGE PICTURES

¿Un dibujo puede ser suficiente para descubrir a un asesino? Una mujer embarazada, un niño, una casa, un paisaje dibujado por la víctima de un asesinato en su agonía final... El descubrimiento de nueve imágenes extrañas, relacionadas con crímenes del pasado, conduce a una única verdad escalofriante. El lector se sentirá como un detective desentrañando página a página el hilo común que las une a todas. Strange Pictures es la primera novela publicada en español de Uketsu, una enigmática figura surgida de las profundidades de internet y que se ha convertido de la noche a la mañana en uno de los nombres más relevantes del panorama literario japones. Con sus historias, Uketsu ha transformado para siempre las reglas de los generos de terror y de misterio.
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ASESINATO EN LA CASA ROSA

Premio Novela Europea Casino de Santiago Premio Frei Martín Sarmiento Premio Tormo Negro Masfarné Premio Clubes de lectura Galicia. Mayo de 2024. La inspectora Iria Santaclara ha abandonado el servicio activo para cuidar de Ángel, su marido, convaleciente tras sufrir un ictus, cuando recibe la misteriosa llamada de Ulises Villamor, una de las fortunas más importantes del país y dueño de un imperio vinculado al ámbito sanitario. El empresario le pide que se traslade a su mansión de Loeiro, en la que vive con sus hijos y nietos, para tratar de investigar de manera extraoficial la muerte de su mujer, pues sospecha que esta fue asesinada hace cuatro años por un miembro de su propia familia. La propuesta de correr con los gastos de un costoso tratamiento en Alemania que podría salvar a Ángel convence a Iria, que decidirá instalarse en la Casa Rosa. Pronto se producirá un nuevo asesinato, y la inspectora Santaclara encontrará en su antiguo jefe, el recién jubilado César Araújo, un inesperado apoyo para intentar desentrañar los numerosos secretos que se esconden tras los muros de la lujosa morada.
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MONEYGPT

In November 2022, OpenAI released GPT-4 in a chatbot form to the public. In just two months, it claimed 100 million users—the fastest app to ever reach this benchmark. Since then, AI has become an all-consuming topic, popping up on the news, in ads, on your messenger apps, and in conversations with friends and family. But as AI becomes ubiquitous and grows at an ever-increasing pace, what does it mean for the financial markets? In MoneyGPT, Wall Street veteran and former advisor to the Department of Defense James Rickards paints a comprehensive picture of the danger AI poses to the global financial order, and the insidious ways in which AI will threaten national security. Rickards shows how, while AI is touted to increase efficiency and lower costs, its global implementation in the financial world will actually cause chaos, as selling begets selling and bank runs happen at lightning speed. AI further benefits malicious actors, Rickards argues, because without human empathy or instinct to intervene, threats like total nuclear war that once felt extreme are now more likely. And throughout all this, we must remain vigilant on the question of whose values will be promoted in the age of AI. As Rickards predicts, these systems will fail when we rely on them the most.
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